Knowledge🦢/SQL

테이블을 생성할떄 컬럼에 들어갈 데이터에 대한 제약조건을 걸었었는데, 그 안에서 컬럼에 들어갈 자료형도 지정 할 수 있다. 어떤 자료형이 있는지 간단히 알아보자 자료형 (컴퓨터는 모든 데이터를 0과 1로 인식하는 것을 다시 상기하기) 테이블의 각 컬럼(열 데이터)들마다 어떤 자료형이 들어갈 것인지 명시해야(숫자인지, 문자인지 등), 정확한 데이터가 입력될 수 있기 때문에 오류를 방지할 수 있어 테이블을 생성할 때 자료형을 입력해준다. ex) 이름을 넣는데 숫자가 들어오면 안되니깐 문자만 들어올수 있게 지정해주는 것이다. 1. 숫자 자료형 1) 정수형 데이터 용량에 따라 숫자 데이터 크기를 설정한다. 가장 작은 데이터는 TINYINT => 가장 큰 데이터는 BIGINT 순 이다. SIGNED : 음수부터 ..

UNION 과 UNION ALL 의 사용법과 차이점 employees_1 테이블 employess_2 테이블 1. UNION (DISTINCT) - 중복제거 쿼리의 결과를 합친다. 중복된 ROW는 제거 employee_1 테이블과 employee_2 테이블 UNION 결과값 # 예제 select count(*) from (SELECT gu, rent_nm, rent_id AS id FROM rent_data UNION SELECT gu, rtn_nm AS rent_nm, rtn_id AS id FROM rent_data) a 2. UNION ALL - 중복까지 모두 출력 모든 컬럼값이 같은 ROW도 결과로 보여준다. 중복제거 하지 않는다. UNION ALL 이 중복제거하지 않으므로 UNION 보다 속도가..

# 그림 # 그림 요약 1) from / join / where 2) group by / having 3) select 4) order / limit FROM 절 (+ Join) 쿼리의 첫번째 실행 순서는 FROM절이다. FROM 절에서는 조회할 테이블을 지정합니다. 이후 Join을 실행하여 하나의 가상 테이블로 결합합니다. WHERE 절 WHERE 절에서는 테이블에서 조건에 맞는 데이터를 필터링한다. GROUP BY GROUP BY 절에서는 선택한 칼럼을 기준으로 조회한 레코드 목록을 그룹핑한다. HAVING 절 HAVING 절은 그룹핑 후에 각 그룹에 사용되는 조건 절이다. 쉽게 말해 그룹을 필터링한다고 생각하면 된다. HAVING 절의 조건을 WHERE 절에도 사용할 수 있는 경우라면 WHERE절에..

예전에는 그냥 min, max, sum 등의 집계함수를 목적성 없이 사용했던것 같은데 어떤 상황에서 집계함수를 사용하는지, 집계함수를 사용하면 결과가 어떻게 도출되는지 정리하는 시간을 가져 보았다 시작합니다! # 집계 함수의 정의와 유의사항 집계 함수는 값들의 집합을 계산해서 하나의 값을 리턴하는 함수임. count(*)를 제외하고, 집계 함수는 null 값을 무시함. 유의사항 1) select 구문에서 사용 가능하다 2) where절에 바로 집계함수 사용할 수 없음. 보통은 1) group by를 하고 select문에서 집계함수를 사용한다 1) ~별로 => 그룹별 묶기 2) 그 이후 => 집계함수로 계산하기 (컬럼명 유의) ex) (카테고리 별로) [판매량을 집계하시오] 2) group by를 하고 h..

이번 시간에는 SQL에서 데이터 가공과 조건문에 대해서 정리해 보았다 # SQL 기초 1) SQL 에서 가장 기초가 되는 것은 select from where group by order by 이 구문이다 2) 또한, select문에서 각각의 컬럼들을 들여쓰기로 구분한다면 더욱 가독성이 좋아진다! select name, age, gender from customers 이런 식으로! 데이터를 조회하다보면, Query 결과를 그대로 이용하지 못하는 경우가 있다 예를 들어서, 보노보노 학생이 이렇게 질문한다 "저는 주소 전체가 아닌 ‘시도’ 정보만 필요해요. 서울의 통계만 구하고 싶은데, 전체 주소가 아닌 ‘서울’ 로 문자를 변경할 수는 없을까요?" .. 그렇다 데이터 가공이 필요한 시점이다..

SQL 연산자의 헷갈리는 부분들을 정리해 보았다 부정 비교 연산자에서 != not = 이렇게 활용 가능하다 = 같다 > 보다 크다 >= 보다 크거나 같다 # AND 앞에 있는 조건과 뒤에 오는 조건이 참이되면 결과도 참이 된다 즉 앞의 조건과 뒤의 조건을 동시에 만족해야한다 # OR 앞의 조건이 참이거나 뒤의 조건이 참이 되어야 결과도 결과도 참이 된다. 즉 앞뒤 조건 중 하나만 참이면 된다 # NO..