Knowledge🦢/통계학 기초

# 회귀분석의 특징  # 회귀분석의 종류 회귀분석은 회귀 계수의 선형여부, 독립변수의 개수, 종속변수의 개수에 따라 여러가지유형으로 나눌 수 있습니다. 우리는 이 중 데이터분석에서 가장 많이 사용되는 선형회귀분석과로지스틱 회귀분석의 개념을 학습하겠습니다.       # 1. 회귀모델이 얼마나 설명력을 갖는지?        import pandas as pdimport numpy as np# 데이터 분포 확인을 위한 plt 라이브러리 import import matplotlib.pyplot as plt#sklearn 에서 제공하는 데이터 셋 중 하나인 diabetes 불러오기 from sklearn.datasets import load_diabetes#회귀분석 라이브러리 import from sklearn..

# 프로세스  = 오류 허용 범위 유의수준: 귀무가설이 맞을 때 오류허용 기준(확률)  표본을 추출하는 순간 모집단과 100% 일치할 수 없기 때문에, 오류의가능성이 존재한다고 학습하였습니다. 가설 검정에서 결론을 해석하기 위해서는 기준을 세우고, 그 기준을 만족하는지 확인해야 합니다. 여기서 기준이 되는 것이 유의수준입니다.     검정통계량이란 귀무가설을 채택 또는 기각하기 위해 사용하는 확률변수를 의미합니다.     p-value: 어떠 사건이 우연히 발생할 확률    # 라이브러리 불러오기# 라이브러리 호출 import pandas as pdimport numpy as np # 과학 계산용 파이썬 라이브러리 import scipy.stats as statsfrom PIL import Imagedf..

01. 데이터의 종류02. 편차, 분산, 표준편차, 표본분포03. 정규분포, 신뢰구간 01. 데이터의 종류 Q) 왜 데이터의 종류를 알아야 하나요..? 그냥 데이터 분석하면 안되나요?A) 데이터의 생김새에 따라 시각화, 해석, 통계모델 결정에 중요한 역할을 하기 때문이예요.    02. 편차, 분산, 표준편차, 표본분포 데이터 EDA 를 진행하면서 우리는 Pandas 라는 라이브러리를 통해, 데이터프레임 이라는  테이블 형태의 데이터 구조를 살펴보았습니다. 이는 기본적으로 행과 열로 구성된 이차원의 행렬을 뜻합니다.   우리는 테이블이 어떻게 생겼는지 info, describe 등의 함수를 사용하며 알아보았었죠!테이블이 주어졌을 때 이를 살펴보는 가장 기초적인 단계는 각 컬럼의 ‘대표값’ 을 구하는 것입..

# 정의모수가 어느 범위 안에 있는지를 확률적으로 보여주는 방법이다 예를 들어서, 집에 가는길에 언제쯤 도착할 것 같냐는 질문에"10에서 15분이면 도착할꺼야" 라고 답변했다면 우리는 10~15사이의 신뢰구간을 사용하고 있는 것이다  그렇다면 왜 12.5분이 아니라10분에서 15분 사이라고 말하는 것일까?? 그것은 불확실함이 내포되어 있기 때문이다  [ 예시 ] 모집단 중 랜덤하게 샘플을 선택한 후 선택된 표본의 평균을 계산해 표시했을때, 모집단의 샘플을 선택하는 경우의 수는 무수히 많다따라서 우리가 결과를 얻었을 수 있는 평균값 또한 무수히 많다 결국 표본평균의 분포는 모평균을 중심으로 하는 정규분포를 따르게 된다 그리고 정규분포는 평균값을 중심으로 +- 2표준편차의 범위가 약 95%의 면적을 차지한다..

# 정의두 집단의 평균이 얼마나 다른지 통계적으로 비교하는 테스트이다 예를 들어서, 대한민국 20대 남녀 평균키를 비교한다고 가정해보자.그렇다면 임의로 남자 30명, 여자30명을 조사하여 평균키를 비교하면 되는 것이다이것을 논리적으로 잘 비교하는 기법이 t-test 이다   Question )아니 그러면 자꾸 t라는 값이 나오는데 t의 뜻이 뭔가요~~? Answer )방정식에서의 x같이 임의의 변수명이다비슷한 맥락에서 t는 그룹간 평균 차이가 클 때 큰 값을 가지게 세팅된 변수이다즉, t는 그룹간 차이에 비례하는 변수이다    그렇다면 여자의 평균키가 161이고 남자의 평균키가 173일때 이때의 t는 173 - 161 = 12일까.....??? 답은 아니다!!!!  왜 아닌거죠...?!!!!  20대 남..

# 평균데이터 집합을 가장 잘 나타내는 단일 또는 숫자 값일반적으로 생각하는 평균은 산술평균  # 평균을 망치는 왜도와 이상치 1. 왜도 (Skewness) 왜도는 특정한 방향으로 데이터가 쏠려있는 것. 보통 꼬리tail를 당긴 것처럼 샌겼다고 표현합니다.    왜도가 있으면 평균이 전체 데이터를 대표하지 못합니다   2. 이상치 (Outlier)   ※ 이상치를 공부하기에 앞서서 박스플롯에 대해서 알아보자!  # Q1, Q2, Q3 먼저 가운데 있는 네모 박스를 봅시다. 세개의 세로줄이 있고 Q1,Q2,Q3라고 되어 있습니다. Q는 quartile 의 앞글자입니다. quartile 은 사분위수라는 뜻입니다. 사분위수는 전체를 넷으로 나눈 수라는 뜻입니다.  전체를 넷으로 나누기 위해서는 ~ ?!정답! ..