[Tableau] 태블로에서 코호트 리텐션 그려보기

 

# 링크

https://anotherhound.tistory.com/194

[Final 데이터 분석] 쿼리문 정리⚡️

 

해당 포스팅에서 Python과 SQL로 진행했던 부분을 Tableau에서 진행해 보았다

 

데이터 소스 : olist_df (11만개)

 

< ✅1. 고객수 리텐션 구하기 >

 

# 사용한 컬럼

[Order Purchase Timestamp] 

 

# 차원

 

1) 고객별 재구매 월

DATETRUNC('month', [Order Purchase Timestamp])

 

만약 2024-07-15 08:30:00 일시 해당 코드를 실행하면 2024-07-01 00:00:00으로 된다

어짜피 날짜 형식이라 굳이 DATE로 감쌀 필요가 없다

 

 

2) 고객별 첫구매 월

{ FIXED [Customer Id] : MIN([고객별 재구매 월]) }

 

 

3) 고객별 재구매 경과시간

DATEDIFF('month', [고객별 첫구매 월], [고객별 재구매 월])

 

해당 부분 완료후 차원으로 옮겨주기

 

 

※ SQL에서는 날짜의 차이를 구할때 timestampdiff를 사용했었다

SELECT timestampdiff(HOUR, '2018-01-01 23:11:11', '2018-01-02 10:56:11')

 

 

# 측정값

 

1) 고객수

COUNTD([Customer Id])

 

 

2) 첫월 구매 총 고객수

{ FIXED [고객별 첫구매 월] : COUNTD([Customer Id]) }

 

 

3) 리텐션 비율

round([고객수]*100 / SUM([첫월 구매 총 고객수]),2)

 

 

 

 

 

 

# 실행결과

 

 

# 전체화면

 

 

< ✅2. 비율 리텐션 구하기 >

 

 

 

 

여기에서는 고객별 첫구매 월을 필터로 넣어주었다

년로도 설정, 모두 선택 후 필터로 선택

 

 

 

# 실행결과

 

1. 2018년 고객수 / 첫월구매 총 고객수 / 리텐션 비율

 

 

 

전체화면

 

 

 

 

2. 2017년과 2018년 비율만 나타내기