[Pandas] 리스트, 넘파이, 시리즈, 데이터프레임 개념 및 Pandas 함수, 이상값처리

 

# 리스트 

# 일반 리스트 예시
lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]
print(lst)

 

 

# 넘파이 배열

import numpy as np

np_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])
print(np_array)
print(np_array.shape)  # (4, 3)

 

 

# 판다스 시리즈

 

시리즈는 인덱스 - 데이터 형식이다

import pandas as pd

pd_series = pd.Series([1, 2, 3, 4])
print(pd_series)
print(pd_series.shape)  # (4,)

 

 

 

# 판다스 데이터프레임

 

pd_dataframe = pd.DataFrame({
    'A': [1, 4, 7, 10],
    'B': [2, 5, 8, 11],
    'C': [3, 6, 9, 12]
})
print(pd_dataframe)
print(pd_dataframe.shape)  # (4, 3)

 

# shape 함수

행과 열의 개수를 튜플로 반환할때 사용한다

 

따라서 pd_dataframe.shape[0]을 하면 전체 행의 개수를 알 수 있고 pd_dataframe.shape[1]를 하면 전체 열의 개수를 알 수 있다

 

 

# enumerate 복습

 

리스트에서 현재 인덱스를 확인하고 싶을 때 사용한다

students = ["김씨", "최씨", "이씨", "박씨", "정씨", "장씨"]

for number, name in enumerate(students):
  print(f"번호: {number}, 성: {name}")

 

[ 결과 ]

번호: 0, 성: 김씨
번호: 1, 성: 최씨
번호: 2, 성: 이씨
번호: 3, 성: 박씨
번호: 4, 성: 정씨
번호: 5, 성: 장씨

 

 

# zip 복습

 

두 개의 리스트를 묶어서 사용한다

x = [1, 2, 3]
y = ['a', 'b', 'c']

for n1, n2 in zip(x, y):
    print(n1, n2)

1 a
2 b
3 c

 

 

 

# 이상값 처리하기

문자열에서 숫자 0~9를 제외한 나머지 삭제 후 숫자 리턴하기

 

import re

string = 'aaa1234, ^&*2233pp'
result = re.sub(r'[^0-9]','',string)
print(result)

 

[ 결과 ]

12342233