[Pandas] 판다스의 Series와 Numpy array의 차이점

 

# 자동 레이블 정렬

pandas Series를 생성하면 자동으로 label이 붙는다
그리고 이것이 바로 둘 사이의 가장 큰 차이점이다
Pandas Series는 series 사이에 연산이 일어나도 여전히 각 원소 값에 해당하는 label에 따라 정렬된 값 사이에서 연산이 일어난다

 

# array와 series 생성
n1 = np.arange(10,100,10)
n2 = np.arange(100,1000,100)

s1 = pd.Series(n1)
s2 = pd.Series(n2)

print(n1,n2)
print(s1,s2) # pandas series에는 가장 좌측열에 label이 추가됨에 주목!

 

 

 

# 같은 연산, 다른 결괴

n3 = n1[:8] + n2[1:]
s3 = s1[:8] + s2[1:]

print(n3)
print(s3) # 차이점에 주목하세요!

 

 

[ numpy array 결과분석 ]

 

[ Pandas Series 결과분석 ]

 

np.nan 값이라는 결측값과의 연산은 항상 np.nan값이 반환된다

 

 

# Reference

https://mooksabal.tistory.com/6

[Pandas 잡아먹기] 1편: Pandas의 Series 알아보기