[리트코드] Game Play Analysis IV - 늘 그랬듯이 with, left join, count, date_add(날짜, interval 1 day)

 

# 문제

https://leetcode.com/problems/game-play-analysis-iv/description/

 

# 문제 요약

 

회원아이디 중 최초접속후 다음날까지 접속한사람 비율 구하기

 

# 문제 아이디어

 

sql문제를 풀 때도 코딩테스트 문제를 푸는 것처럼 어떻게 전개할 것인지 구상하고 시작하자

 

start_day 테이블 : 유저별 아이디, 첫째날 날짜

cte 테이블 : start_day 테이블과 Activity 테이블 left join

 

[ 데이터 삽입 ]

INSERT INTO Activity (player_id, device_id, event_date, games_played) VALUES
(1, 2, '2016-03-01', 5),
(1, 2, '2016-03-02', 6),
(2, 3, '2017-06-25', 1),
(3, 1, '2016-03-02', 0),
(3, 4, '2018-07-03', 5);

 

 

[ cte 테이블 ]

with start_day as (
    select player_id,
           min(event_date) as min_date
    from Activity
    group by player_id
), cte as (
    select a.player_id,
           a.min_date,
           b.event_date
    from start_day a
    left join Activity b
    on a.player_id = b.player_id 
        and date_add(a.min_date, interval 1 day) = b.event_date
)
select *
FROM cte

 

[ 결과 ]

 

 

 

# 문제 핵심개념

늘 그랬듯이 with절, left join, count를 이용하였다

 

 특이사항은 start_day를 만들때 group by player_id를 한 후 cte테이블에서 조인을 시도했기 때문에 비율을 구할 때 null값을 제외시킨 count(event_date) / count(*)를 사용하였다

 

헷갈리면 리트코드 내에서 쳐보기

 

 

# 문제 정답

 

with start_day as (
    select player_id,
           min(event_date) as min_date
    from Activity
    group by player_id
), cte as (
    select a.player_id,
           a.min_date,
           b.event_date
    from start_day a
    left join Activity b
    on a.player_id = b.player_id 
        and date_add(a.min_date, interval 1 day) = b.event_date
)
select round(
		count(event_date) / count(*)
	   ,2) AS fraction
FROM cte